Cada caso muestra en qué etapa estaba el negocio, qué se construyó y qué cambió después. No son capturas de pantalla sueltas — es contexto, decisión y resultado.
Vio una demo hecha para mostrar el potencial del Laboratorio y decidió contratarla — nuestro primer cliente real, cerrado directo desde una demo.
Plataforma de Business Intelligence multi-cliente, construida sobre nuestro propio stack self-hosted.
Extensión de Chrome que usa IA para completar postulaciones laborales a partir del CV del candidato.
Además de este caso, tenemos demos activas por rubro —gastronomía, piercing, electrónica, retail y más— pensadas para negocios que aún están en etapa Fundación, igual que empezó Patitas.
Ver demos por rubro →Tienda de productos y accesorios para mascotas, sin presencia digital propia. La conoció a través de una de nuestras demos por rubro, construida originalmente para mostrar el potencial del Laboratorio a negocios similares.
Como muchos negocios de barrio, dependía enteramente del boca a boca y de una eventual red social, sin un sitio propio donde los clientes pudieran encontrarla y confiar en el negocio antes de visitarlo.
Al ver la demo, decidió contratarla directamente. Se personalizó con su marca, catálogo y datos de contacto reales, convirtiendo lo que partió como vitrina de ventas en un sitio de producción para un cliente real.
Se convirtió en nuestro primer cliente real cerrado directo desde una demo — validó que mostrar el trabajo terminado, no solo describirlo, es lo que efectivamente convierte visitantes en clientes.
Aprendizaje: una demo bien hecha no es solo una pieza de portafolio — puede ser, literalmente, el primer paso de venta. Esto confirmó que el Laboratorio no es un experimento aislado, es parte real del embudo de Fundación.
Necesidad interna y de clientes de tener dashboards de negocio sin pagar licencias corporativas de BI ni depender de planillas dispersas.
Las herramientas de BI del mercado son costosas o rígidas para pymes, y la mayoría de los negocios chicos simplemente no miden nada de forma centralizada.
Plataforma propia que embebe Apache Superset con gestión multi-cliente, corriendo sobre infraestructura self-hosted propia — la misma que se ofrece en la etapa Visión.
Un SaaS de BI en producción real, usado como prueba de que la metodología de Barbainformatica se aplica primero puertas adentro antes de ofrecerse a clientes.
Aprendizaje: construir la propia infraestructura de datos obligó a simplificar el producto hasta lo esencial — lo que después hizo más fácil explicárselo a un cliente sin experiencia técnica.
El proceso de postular a empleos suele implicar llenar el mismo tipo de formulario decenas de veces, adaptando el mismo CV una y otra vez.
No existía una forma simple de automatizar ese llenado sin perder personalización ni exponer datos sensibles del candidato.
Extensión de Chrome que usa IA para completar formularios de postulación a partir del CV, con orquestación de flujos vía n8n y autenticación propia.
Producto de IA propio, con modelo de monetización activo por postulación — evidencia directa de que la etapa Inteligencia se domina desde la práctica, no solo la teoría.
Aprendizaje: en productos de IA orientados a personas, el mayor riesgo no es la calidad del modelo — es la confianza del usuario en que sus datos personales están seguros.
Cuéntanos tu caso y te decimos en qué etapa encaja y qué es lo siguiente.